Компания “Сервис Гуру” более 4х лет успешно разрабатывает и развивает решения по адаптации и обучению линейных сотрудников в сферах HoReCa и FMCG.

В целях расширения и непрерывного улучшения качества наших продуктов было создано научно-исследовательское подразделение, которое возглавила Наталья Николаевна Бич, кандидат физико-математических наук, доцент со стажем научно-педагогической работы в учреждениях высшего образования свыше 9 лет, автор в общей сложности 34 опубликованных научных работ.
Наталья Николаевна имеет опыт участия в ряде проектов разработки нейросетевых алгоритмов, приложений машинного зрения и компьютерного моделирования.

В данный момент наша команда под научным руководством Бич Н.Н. исследует и разрабатывает рекомендательный сервис для предложения места работы линейному персоналу сегментов HoReCa & Retail с условием максимального пролонгирования срока трудоустройства, который станет одним из модулей существующей платформы адаптации и обучения линейного персонала.

В ходе выполнения НИОКР будет разработано решение по автоматизации HR-аналитики для определения наиболее подходящих пар «сотрудник – компания-работодатель», для улучшения как условий труда и персональной эффективности работников, так и показателей эффективности компаний за счет качественного и пролонгированного сотрудничества работников и работодателей.

Обученная нейросеть позволит с большой долей совпадения аппроксимировать сложную нелинейную функцию большого числа переменных и параметров «сотрудник – компания-работодатель» с минимальной ошибкой отклонения от истинного значения, и с помощью ранжирования предлагать на основе нее наиболее подходящих сотруднику работодателей для трудоустройства в порядке убывания функционала совпадения.

Создаваемые нейросетевые модели на базе глубокого обучения предназначены для поиска соответствий профиля линейного работника (кандидата) и компании (вакансии) и формирования рекомендаций, что даст значительное повышение эффективности процессов подбора и адаптации персонала, кардинальное снижение непроизводительных затрат компаний и возможность построения оптимальных карьерных траекторий работников с учетом их личностных особенностей.